随着新技术不断刷新人类认知，拓展各种可能性边界，我们如今越发关注以人工智能为代表的科技革命对于管理者角色意味着什么：相较于以往任何时刻，能自主学习、理解认知，并付诸行动的智能机器是否或将取代各类组织机构中的管理层？终有一天，办公室格子间坐着一位机器人同事，再或者，自己的老板是一台智能机器？
世界范围内，部分企业已经在内部部署智能机器系统，除了让其承担常规的、只需履行基本规则的工作之外，也开始解决一些较为复杂且需创造力的问题。涵盖了多种技术的认知计算正在被运用到各类智能解决方案之中，其经济效益和商业潜力已获得企业的普遍重视，因而高管们对管理层面上的人机合作前景十分看好：拥有更强大的员工团队、更具创造力的组织、更快更好的决策能力、并能先于竞争者捕捉新的增长机会。
例如，埃森哲已经在全球推出了一套智能自动化平台，以期实现更智能、创新和高效的系统集成和软件应用开发。该平台创造出一系列应用了机器认知学习技术的虚拟人物（数据科学家、测试工程师等），与人类员工一起分析数据、管理项目，帮助后者做出更好决策。
因此，对于企业所有者和管理者来说，与其陷入机器是否会取代人类的担忧之中，更现实的问题是，肩负着管理重任的经理们是否做好准备，最大化地利用智能系统来提升工作表现？基于最新行业调研和观察，埃森哲认为企业管理层需要做出积极努力，在完善管理者技能的同时，凝聚人心，发挥智能机器和人类能力的乘数效应，为组织发展栉节沐风。
拥抱智能机器，欲迎还拒
埃森哲在针对来自14个国家的1,700余名经理的调研后发现，有84%的经理认为，智能机器将使他们的工作更有效、更有趣。在未来，有着认知和深度学习能力的机器将“接管”消耗着经理们大量时间精力的工作职责，这些职责包括：计划和协调、信息处理、跟踪绩效表现、常规的、重复性工作以及资源分配等。
在管理层面，智能机器崛起的最大意义可能在于，被“解放”的经理有更多的时间和精力来从事更具战略意义和创造性的工作。通过人机协作，认知计算在增强人类工作能力的同时，还能确保他们发挥独特的思维、感觉和沟通优势。
但是，经理们认同之余存在着普遍的抗拒心理。有超过三分之一的经理担心能机器可能使得他们饭碗不保。不同行业对于其态度也存在差异，比如，在电子和高科技行业，有一半的经理强烈或部分认同，智能系统将威胁到他们的工作；而在交通运输行业，只有约25%的受访者这样认为。与之相对应的，来自高科技行业的经理们对于认知计算的表现有着最高的预期。
相比于他们的老板，一线经理们普遍缺乏对于智能系统的信任。在被问及是否会信任智能系统所作的决定时，只有14%的一线经理回答十分认同，中层经理的比例稍高(24%)，而高级经理最为认可这个说法(46%)。
埃森哲调研发现，相较欧洲、美洲的同行，来自中国的企业经理更信任认知计算。有超过60%的中国经理认可由智能系统来执行工作监督和评估，并有超过一半的中国经理表示会信任智能机器所给出的建议，而这两个比例在发达国家只有18%。除了表明智能机器在中国尚未引发大量关于隐私的担忧之外，这也意味着，国内企业有着更开放的心态拥抱认知计算，并准备通过这方面的投入帮助企业运营、流程管理乃至创新等各个方面。
在经理们在对待机器欲迎还拒、尚没有终南捷径的时候，企业领导层需要站出来，做出表率。
开风气之先，立管理之本
技术除了带来颠覆，更将推动员工、项目乃至整个企业转型，成为能够不断适应环境及自我调整的灵变组织。领导者会发现，捏合智能机器和人类员工能力，打造柔性劳动力团队和在线工作管理方案将成为企业新的竞争优势。
但在这之前，企业要帮助经理培养技能并树立信心。通过调研，我们发现许多经理并不确定自身技能是否会帮助他们应对未来发展并获得成功，而且他们中的很多人低估了自己有别于机器的人际交流能力。具体而言，我们认为，企业领导层在如下三方面做出的努力，能更好地打造未来管理团队：
知人善任：经理们不必盲目自信，当然也无需妄自菲薄。有超过40%的经理将数字技能视为未来五年最能使其获得成功的必要技能，但只有五分之一的受访经理认为人际技能，诸如社交技能和交流合作等，将帮助其在职场上成功。其实，除了分析推理、数字技术以及洞察力等基本技能储备外，企业经理往往需要依赖独有的人际交往能力来磨合团队，驱动创新并鼓励全新工作方式。
如此一来，企业势必要在运营组织上做出改变，建立新的培训系统、绩效评估方式等。如果一部分现任经理不能完成转型，企业就需要放眼外部，寻找能够胜任人机协作的人选。这也往往意味着人才招募、发展和激励等一系列的机制调整和变革。
绝大多数的中国企业已经意识到，需要给予员工培训和智能设备培训同等程度的重视。为了更好培训员工队伍，中国企业正在普及诸如虚拟世界（Virtual worlds）、自适应性学习（Adaptivelearning solutions）、增强技术（Augmentation technology）以及众筹（Crowdsourcing）等技术手段用以培训。
鼓舞士气：变革时代让这句老生常谈有了新的意义。企业决策层不仅要看准技术方向，也要鼓励经理们以新方式开展工作。高管需要做好沟通并运用自身的影响力，让经理们信服智能机器的价值和能力。简而言之，决策者首先要树立起变革者的形象，从开始阶段就做好清晰且坦诚的沟通工作。埃森哲在经过对150多家组织机构及其250项变革决策的调研后发现，员工越信任领导，企业越能实施和加速变化过程。这也就意味着，当决策层能解答经理的担忧，获取他们信任的时候，经理们将更能接受认知计算，有利于技术的普及。企业高管也要在变革的每一阶段鼓励经理们分享各自的洞见、建议，甚至对机器的畏惧之情。
不断尝试：让智能机器承担某些特定工作只是众多商业应用的冰山一角，还存在不少的未知。因此企业高管和经理们需要着手进行一系列有针对性的尝试，来厘定那些对于团队最有效的智能机器功能，由此挖掘更具价值的机会。对于企业CEO来说，经理和机器的协作体系并不仅仅是指完成自动化工作或是单一地增强经理的绩效，也不能依赖机器来指明前行道路，而是要凭借不断地尝试、过去的经验和直觉来作出最重要的判断决策，这样才能让经理—机器创造的价值成倍放大。
中国企业这方面走在前列。超过七成的中国企业表示在考虑应用软件自动化和认知计算强化其员工队伍的能力，高于全球范围的51%。结合智能系统的超大数据应用，对于目前中国企业乃至中国经济的转型升级，可以发挥巨大作用。依托机器学习和自动决策等技术，中国企业和组织能够加快知识形成与积累，对内在管理运营方面实现更高的智能水平，对外有效利用数据分析结果发现更多创新机遇。
谷歌CEO拉里·佩奇（Larry Page）曾表示：认知计算和人工智能解决方案是人机协作的最佳方式。机器正在向人学习，与此同时，人也在从机器那里学到东西。可以预期到的是，在未来工作环境中，机器将实现自我组织、自我管理，交付各种自动化工作。另外，人依然不可或缺——富有创意的领导者和思想者将发挥他们的智慧来构想所有流程和程序，并在实践中与机器互动，提升企业整体表现。
尽管可能不像机器那样进行快速训练，人类的学习可以从不同层面来弥补。事实证明，计算机能胜任定义清楚的单一价值工作，但我们生活的世界并不是凡事都有清楚的界定，人与机器间的深层次交流协作尚待时日。
企业需要坚持“技术为人”的理念，打造并驾驭技术来拓展人的能力，适应各种变革，并在企业上下建立起尝试——信任——协作的文化氛围，也只有在这样的环境中，人和机器的潜能或将得到充分释放。
