招商证券具有稳定持续的盈利能力、科学合理的风险管理架构、全面专业的服务能力。拥有多层次客户服务渠道，在国内设有 200家营业部，同时在香港设有分支机构；全资拥有招商证券国际有限公司、招商期货有限公司、招商资本 投资有限公司，参股博时基金管理公司、招商基金管理公司，构建起国内国际业务一体化的综合证券服务平台。
招商证券致力于“全面提升核心竞争力，打造中国最佳投资银行”。我们将以卓越的金融服务实现客户价值增长，推动证券行业 进步，立志打造产品丰富、服务一流、能力突出、品牌卓越的国际化金融机构，成为客户信赖、社会尊重、股东满意、员工自豪的优秀 企业。
招商证券博士后科研工作站于2010年获国家人力资源与社会保障部批准设立，位于深圳市金融中心 区。工作站以培养“实践型”人才为目标，采用研究与业务实践并重的培养模式，形成了稳健、扎实的研究风格，目前已招收多批博士 后入站。
本站现面向社会公开招收2017年博士后研究人员，竭诚欢迎优秀博士前来应聘。具体如下：
一、博士后研究课题
申请人可参照以下课题任选一项申报：
1、金融经济周期的 理论、经验与应用研究
课题介绍：过去四十多年里，发达经济体保持了近一个世纪的相对稳定的信贷占GDP比率，突然被飙升的杠杆率和快速的金融化所打破。这种“曲棍球杆效应”会引发宏观经济脆弱性和金融风险 的回归，以及实体经济的结构性变化（Jorda，2016）。课题拟从相关国际数 据和中国经验出发，有效识别杠杆率、金融化与经济周期之间的关系，并重点解答以下问题：（1）金融杠 杆化程度突然加速的原因。（2）房地产的杠杆、所有权归属和价格。（3） 信贷与经济周期波动，以及扩张与收缩之间的拐点识别。
要求：经济学、金融学专业，有宏观经济学的理论基础，有较强的写作能力。
2、大数据与智慧金融的应用研究
课题介绍：目前,我国证券市场正处于高速发展中,新产品、新业务不断出现。传统的投资服务策略已无法满足投资者的需求，利用大数据进行智能投顾策略的开发 已成为金融领域的新热点。本项目以此为出发点,运用机器学习算法与金融工程理论对投资者的行为进行深 入分析。期望通过这个课题，将金融工程、人工智能与我司的海量客户行为数据结合，并引入跨行业的第三方数据，挖掘出有价值的信 息,项目成果可以转化为“机器人投顾”，也可以辅助投资顾问更好的服务客户，引导客户价值投资与资产 配置。重点关注以下内容：（1）基于机器学习算法的特征选择、因子分析、舆情分析等，建设因子库（如 市场情绪的影响、荐股的影响、K线形态的影响等），寻找影响客户投资的关键因子。（2）客户的投资风格分类（如价值投资、高频交易、量化套利等）与业绩归因分析，并自动化生成投资行为分析报告。
要求：计算机、人工智能、金融工程、高性能计算相关学科背景，有较强的数据分析能力。
二、招收条件：
1、具有良好的政治素质和道德修养，遵纪守法，无不良记录；
2、最近三年在国内外获得博士学位或2017年应届博士研究生，具备 相关专业背景，品学兼优，身体健康；
3、年龄在35周岁以下；
4、具有较强的研究能力和敬业精神，能够尽职尽责地完成博士后科研工作；
5、具备全脱产在本站从事博士后研究工作的条件；
6、同等条件下，有证券或金融从业经验者优先。
三、报名要求
1、本站2017年拟招收博士后人员若干。请申请人从上述课题范围内 任选一项课题申报。
2、申请者请向本站提交如下材料：
（1）个人简历（需含个人近期2寸免 冠照片1张）；
（2）博士论文及2篇代表作；
（3）研究计划书（5000字左右，格 式不限，每人可选报一至两个课题，选报两个课题必须提供两份报告书。）
上述 材料请压缩打包发送电子版至postdoctor@cmschina.com.cn。文件标题注明：XX大学XX学生申请博士后。
3、本站采取“择优录取，宁缺毋滥”的原则，公开、公平、公正地招收博士后研究人员。初审合 格者在深圳参加笔试和面试，内容涵盖专业基础理论及应用、英语、综合素质及能力等。考试时间另行通知，往返交通及食宿费用由本 站支付。
4、申请截止日：2017年4月30日。
四、联系方式联系人：
梁女士
通讯地址：广东深圳市福田区益田路江苏大厦A座招商证券股份有 限公司38楼
邮政编码：518026
电话： 0755-82960045
电子邮件：postdoctor@cmschina.com.cn
网页：http://www.newone.com.cn
